SPORTPREDICTOR-STP. Przeprowadzenie prac badawczych umożliwiających opracowanie innowacyjnego modelu predykcji predyspozycji do gry w piłkę nożną opartego o algorytm porównawczy względem statusu biologicznego badanego – Soccer Talent Predictor
Projekt B+R „SPORTPREDICTOR-STP" – współfinansowany z Funduszy Europejskich
Zadania realizowane w projekcie
Opis projektu
Projekt zakładał przeprowadzenie zaawansowanych badań fizycznych i motorycznych dzieci i młodzieży w wieku 10–18 lat oraz stworzenie na ich podstawie modelu predykcyjnego wykorzystującego algorytm sieci neuronowej. Dzięki temu możliwa jest ocena potencjału sportowego młodych zawodników z uwzględnieniem ich indywidualnego statusu biologicznego.
Okres realizacji projektu
01.01.2022 – 31.12.2022
Grupy docelowe
Trenerzy, akademie piłkarskie, specjaliści ds. rozwoju talentów sportowych.
Cele projektu
Stworzenie bazy danych zawierającej normy sprawności fizycznej, status zdrowotny i status biologiczny badanych. Opracowanie i testowanie modelu predykcyjnego (MLP 14-11-1) do przewidywania wyników motorycznych (np. czas biegu na 30 m). Budowa prototypu systemu oceniającego predyspozycje zawodnika do profesjonalnej gry w piłkę nożną. Przygotowanie poradnika dla trenerów wspierającego proces selekcji w akademiach piłkarskich.
Efekty projektu
Ponad 1600 przebadanych dzieci i młodzieży w wieku 8-18 lat. Model predykcyjny z 90% trafnością klasyfikacji. Projekt realizowany przy wsparciu Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020, Działanie 1.3.1 – Wsparcie projektów badawczo-rozwojowych w fazie preseed przez fundusze zalążkowe – BRIdge Alfa.
